Előfeltételek: Az OpenAI SDK telepítése
Kezdje a hivatalos OpenAI SDK telepítésével a nyelvéhez. Ez a könyvtár kezeli a hitelesítést, az újrapróbálkozást és a JSON-feldolgozást, így nem kell HTTP-klienst írnia nulláról. Az API-nk ugyanazokat a szabványos felületeket használja, mint az eredeti szolgáltatás, ami azt jelenti, hogy meglévő kódlogikája érintetlen marad.
Csak egy érvényes Python vagy Node.js környezetre van szüksége. A SDK végzi el a nehéz munkát az Ön helyett.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
Konfigurálja az Alap URL-t és az API Kulcsot
Irányítsd ügyfeledet a dedikált végpontra. Cseréld le az alapértelmezett alap URL-t a specifikus domainünkre a forgalom a cenzúrázatlan modellekhez irányításához. Meg kell adnod a dashboardból származó API kulcsot is.
Ez a lépés elkülöníti a kéréseit más szolgáltatóktól. Győződjön meg róla, hogy az alább megadott pontos base URL-t használja.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Tegye meg az első POST /v1/chat/completions kérését
Küldjön egy szabványos chat completion kérést. Használja a modell azonosítót uncensored a helyes modellt kapja. Az API elfogadja a szabványos paramétereket, mint például temperature és max_tokens.
curl https://api.unrestrictedaigpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Run python script to sort list numerically"}]
}'A válasz tartalmazza a generált szöveget. Ha hibákat kell kezelnie, ellenőrizze az állapotkódot.
Streamelő válaszok kezelése SSE-n keresztül
Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true.Ez Server-Sent Events streamet ad vissza. Minden chunkot feldolgozhat, ahogy érkezik, ami csökkenti a hosszú kimenetekkel kapcsolatos érzékelt késleltetést.
A végleges darab tartalmazza a token-használati statisztikákat. Ez lehetővé teszi a költségek valós idejű követését.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Implementálja az eszközhívást és a JSON módot
Használja a tools paraméter a funkcióhívás engedélyezésére. Határozza meg funkció sémáját, és hagyja, hogy a modell eldöntse, mikor hívja meg. JSON kimenetet is kikényszeríthet response_format a szigorú adatszerkezetekhez.
Mindkét funkció pontosan úgy működik, mint a szabványos OpenAI API-ban.
Korlátok, hibák és kontextus ablak
API-nk szigorú korlátokat ír elő a stabilitás biztosítása érdekében. 100,000 tokenes kontextusablakot kap. A kérelemenkénti maximális kimenet 16,000 token. Kulcsonként percenként 300 kérelemre van korlát. A 401-es hiba azt jelenti, hogy az érvénytelen a kulcs. A 402-es hiba azt jelenti, hogy nincs egyenlege. A 429-es hiba azt jelenti, hogy elérte az átfolyási korlátot. A hibák és visszautasítások nem fogyasztanak egyenleget.