Start rapid de integrare

Precondiții: instalează SDK-ul OpenAI

Începe prin a instala SDK-ul oficial OpenAI pentru limbajul tău. Această bibliotecă gestionează autentificarea, reîncercările și analizarea JSON, astfel încât să nu ai nevoie să scrii clienți HTTP de la zero. API-ul nostru folosește aceleași interfețe standard ca și serviciul original, ceea ce înseamnă că logica existentă a codului tău rămâne intactă.

Ai nevoie doar de un mediu Python sau Node.js valid. SDK-ul gestionează partea grea pentru tine.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Configurați URL-ul de bază și cheia API

Indreaptă clientul către endpoint-ul dedicat. Înlocuiește URL-ul de bază implicit cu domeniul nostru specific pentru a direcționa traficul către modelele noastre fără cenzură. Trebuie, de asemenea, să furnizezi cheia ta API din panou.

Acest pas izolează cererile dvs. de alți furnizori. Asigurați-vă că utilizați URL-ul de baz exact furnizat mai jos.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Efectuați prima dvs. cerere POST /v1/chat/completions

Trimiteți o cerere standard de completare a chat-ului. Utilizați identificatorul modelului uncensored pentru a vă asigura că obțineți modelul corect. API-ul acceptă parametri standard precum temperature și max_tokens.

Copycurl https://api.unrestrictedaigpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run python script to sort list numerically"}]
  }'

Răspunsul va conține textul generat. Dacă trebuie să gestionați erorile, verificați codul de stare.

Gestionează răspunsurile de streaming prin SSE

Activați streaming-ul setând stream: true.Aceasta returnează un flux Server-Sent Events. Procesează fiecare fragment pe măsură ce ajunge, ceea ce reduce latența percepută pentru ieșirile lungi.

Ultimul fragment include statistici de utilizare a tokenilor. Acest lucru îți permite să urmărești costurile în timp real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Implementați apelarea de instrumente și modul JSON

Folosește tools parametru pentru a activa apelarea de funcții. Definește schema funcției și lasă modelul să decidă când să o invoce. Poți, de asemenea, să forțezi outputul JSON folosind response_format pentru structuri de date stricte.

Ambele funcționalități funcționează exact așa cum fac în API-ul standard OpenAI.

Limitări, erori și fereastră de context

API-ul nostru impune limite stricte pentru a asigura stabilitatea. Aveți o fereastră de context de 100.000 de tokeni. Output-ul maxim per cerere este de 16.000 de tokeni. Sunteți limitat la 300 de cereri pe minut. O eroare 401 înseamnă că cheia dvs. este invalidă. O eroare 402 înseamnă că nu aveți credit. O eroare 429 înseamnă că ați atins limita de rată. Erorile și refuzurile nu consumă credit.