Предварительные требования: Установка SDK OpenAI
Начните с установки официального OpenAI SDK для вашего языка. Эта библиотека обрабатывает аутентификацию, повторные попытки и парсинг JSON, так что вам не нужно писать HTTP-клиентов с нуля. Наш API использует те же стандартные интерфейсы, что и оригинальный сервис, поэтому логика вашего существующего кода остается неизменной.
Вам нужна только среда Python или Node.js. SDK берёт на себя основную работу.
- Python:
pip install openai - Node.js:
npm install openai
Настройте ваш Базовый URL и API-ключ
Направьте клиента к нашей выделенной конечной точке. Замените базовый URL по умолчанию на наш конкретный домен, чтобы направить трафик к нашим моделям без ограничений. Вы также должны предоставить свой API-ключ из панели управления.
Этот шаг изолирует ваши запросы от других вендоров. Убедитесь, что вы используете точный базовый URL, указанный ниже.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaigpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaigpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Выполните свой первый POST /v1/chat/completions запрос
Отправьте стандартный запрос chat completion. Используйте идентификатор модели uncensored чтобы получить правильную модель. API принимает стандартные параметры, такие как temperature и max_tokens.
curl https://api.unrestrictedaigpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Run python script to sort list numerically"}]
}'Ответ будет содержать сгенерированный текст. Если нужно обработать ошибки, проверьте код состояния.
Обработка потоковых ответов через SSE
Включите потоковую передачу, установив stream: true. Это возвращает поток Server-Sent Events. Вы обрабатываете каждый чанк по мере его поступления, что снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов.
Последний чанк включает статистику использования токенов. Это позволяет отслеживать расходы в реальном времени.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Реализуйте вызов инструментов и режим JSON
Используйте tools параметр для включения вызова функций. Определите схему функции и позвольте модели решить, когда ее вызывать. Вы также можете принудительно обеспечить вывод JSON, используя response_format для строгих структур данных.
Обе функции работают точно так же, как и в стандартном API OpenAI.
Лимиты, ошибки и контекстное окно
Наш API устанавливает строгие лимиты для обеспечения стабильности. Вы получаете контекстное окно на 100,000 токенов. Максимальный вывод на запрос составляет 16,000 токенов. Вам разрешено 300 запросов в минуту. Ошибка 401 означает, что ваш ключ недействителен. Ошибка 402 означает, что у вас нет баланса. Ошибка 429 означает, что вы достигли лимита частоты запросов. Ошибки и отказы не расходуют кредит.
